Input 人間の視覚は三次元的に物事を捉えることができます。人間の目と同じように物体を三次元的に捉え、データとして取得することができれば、様々な分野へ応用が広がります。私たちは、山奥や暗闇など、厳しい環境下において三次元データを計測できる三次元計測装置の開発を目指しています。
Analize データを取得するだけでは何の役にも立ちません。分析・加工して、役に立つ情報へと昇華させる必要があります。私達は、三次元計測装置のみならず、ビデオカメラ、モーションキャプチャシステムなど様々な入力デバイスを用いて得られるデータを分析し、社会において利活用可能な情報を生成しています。
Control 得られたデータを効果的に制御することにより、様々分野へ応用が可能になります。私達は、「同期現象」と呼ばれる非線形微分方程式に基づき、画像圧縮を始め、超解像、ステガノグラフィなどへ適用し、その有用性を検証しています。また、これからはビッグデータ, AIなどへ適用を考えています。
Output 情報の「見える化」は、情報を相手にわかりやすく伝える最良の手段です。百聞は一見にしかずです。私達は、三次元計測装置、ビデオカメラなどの入力装置から得られるデータまたは仮想的に作成したデータを利用し、CG,AR,などの仮想現実技術を用いて、効果的な「見える化」機能の開発とその評価を行っております。新着情報（New Topics）
2019年度 精密工学会 秋季大会にて発表を行ないました。
2019年度 精密工学会 秋季大会にて発表を行いました。
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和久里悠斗，土井一磨，廣瀬 誠，"CNNを用いた乳幼児の姿勢推定"
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SSII2019にて発表を行いました。
SSII2019にて発表を行いました。
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土井一磨，宇津田研悟，廣瀬 誠，太田 佳祐，村上 和人，"三次元歩容データによるNNを用いた歩容認証"
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更新情報・アナウンス
実験室
解析システム実験室
Activity Archives 過去の活動です（準備中）。
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